Research Information Data Scientist (m/w/d)
München
Aktualität: 25.06.2022
25.06.2022, Max Planck Digital Library (MPDL)
München
Research Information Data Scientist (m/w/d)
Die Max Planck Digital Library (MPDL) in München ist eine zentrale Einrichtung der Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. (MPG) und unterstützt Wissenschaftler*innen in gegenwärtig 86 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland. Die Big Data Analytics Group der MPDL untersucht das weltweite wissenschaftliche Publikationsgeschehen, die dahinterliegenden Netzwerke und prägenden Trendbewegungen («Research Information»). Die Ergebnisse der Gruppe bilden die Grundlage des Verständnisses des wissenschaftlichen Informationsnetzwerks und -marktes. Sie fließen unmittelbar in konkrete Kaufentscheidungen, wissenschaftspolitische Strategiebildung und modernste wissenschaftliche Rechercheverfahren ein.
Datenaufbereitung, Reporting und Support im Bereich Publikationsprofile (Open-Access-Entwicklung, Forschungsfelder, Autorennetzwerke ...)
Mitarbeit in der Entwicklung und Anwendung von Inhouse-Frameworks (SQL, PL/pgSQL, Python, LaTeX)
Abgleich von Datenquellen zur Anreicherung und Standardisierung
Statistische Analysen und Visualisierung
Qualitätssicherung und Dokumentation
Kommunikation mit Akteur*innen in den Einrichtungen der Max-Planck-Gesellschaft (Infrastruktur, Wissenschaft, Wissenschaftspolitik)
Studium eines technisch-naturwissenschaftlichen Faches
Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Praktische Erfahrung in einer Programmiersprache
Erfahrung in der Bearbeitung großer und heterogener Datenmengen
Kenntnisse in weiteren Techniken der Datenmanipulation und -Analyse (z.B. Pattern Matching, Statistik, Machine Learning, Netzwerkanalyse, Visualisierung)
Wissen über gängige Praktiken in der wissenschaftlichen Kommunikation
Sorgfältiger, selbstständiger und teamorientierter Arbeitsstil
Hohe Kommunikationskompetenz
Bereitschaft, laufend hinzuzulernen und sich in neue Zusammenhänge einzuarbeiten
Englisch in Wort und Schrift