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Data Scientist (m/w/d)

80331 München
02.01.2019

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 009346274
Data Scientist (m/w/d)

Versicherungskammer Bayern

Germany

http://www.vkb-servicepool.de/stellenanzeigen/Innendienst/Data-Scientist/index.html

Sie beraten die Fachbereiche bei der Identifikation, Bewertung und Umsetzung von analytischen Anwendungen. Sie entwickeln, implementieren und evaluieren eigenverantwortlich die analytischen Anwendungen und steuern interne und externe Partner. Sie analysieren und visualisieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, bereiten diese zielgruppengerecht auf und kommunizieren Ergebnisse auch auf Managementebene. Sie halten sich und die Methoden stets up-to-date und tauschen Know-how im Team und im Unternehmen aus.

Wertschätzung. Sicherheit. Wachstum. Dafür steht seit über 200 Jahren die Versicherungskammer Bayern. Sie lesen Zahlen wie andere Prosa? Dann willkommen in unserem Team als Data Scientist (m/w/d) in München Darum geht es: Bei Zahlen können wir auf Sie zählen: Für unser Competence Center BigData & Analytics werten Sie Daten aus, prüfen deren Qualität und leiten darüber hinaus die richtigen Handlungsempfehlungen ab. Sie verstecken sich nicht hinter Zahlenkolonnen, sondern präsentieren auch souverän Ihre Ergebnisse und erstellen lesenswerte Berichte. Wann es losgeht? Möglichst ab sofort! Das haben Sie vor: Sie beraten die Fachbereiche bei der Identifikation, Bewertung und Umsetzung von analytischen Anwendungen. Sie entwickeln, implementieren und evaluieren eigenverantwortlich die analytischen Anwendungen und steuern interne und externe Partner. Sie analysieren und visualisieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, bereiten diese zielgruppengerecht auf und kommunizieren Ergebnisse auch auf Managementebene. Sie halten sich und die Methoden stets up-to-date und tauschen Know-how im Team und im Unternehmen aus. Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Computerlinguistik, Statistik, Informatik oder vergleichbare Ausbildung. Hervorragende Kenntnisse und langjährige Erfahrung mit statistischen Methoden und Machine-Learning-Methoden. Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung mit Python oder R und mit Natural Language Processing. Jede Menge Know-how über Konzeption, Umsetzung und Darstellung analytischer Anwendungen, idealerweise in der Versicherungsbranche. Das bieten wir: Zukunftssicheren Arbeitsplatz beim Marktführer in Bayern und der Pfalz und ein wertschätzendes Arbeitsklima. Übertarifliche Bezahlung plus attraktive betriebliche Altersvorsorge. Preisgekrönte Kantine, Fitnessstudio mit physiotherapeutischen Leistungen, Sportangebote. Familienfreundliches Arbeitsumfeld: z.B. Kindergartenplätze und variable Arbeitszeit Das sind wir: Wir sind die Nr. 1 in der Region, bieten ein breites Angebot an Versicherungsleistungen und kümmern uns: um unsere Kunden - wie um unsere Mitarbeiter. Wertschätzung ist bei uns ein fester Teil von Führung und Zusammenarbeit. Wir fordern - und fördern gleichermaßen. Bei uns erleben Sie, dass Ihr persönlicher Beitrag und Ihre Meinung gefragt sind. Wir leben Fairness und gestalten unsere und damit auch Ihre Zukunft. Darauf können Sie sich verlassen: Dass wir Sie weiterbringen, stetig fortbilden und Ihnen den Rückhalt geben, den Sie für Ihren außerordentlichen Einsatz verdienen. Interesse? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf und Zeugnissen. Fragen? Abteilungsleiter Robert Gunreben berät Sie gerne. Rufen Sie an: +49 89 21 60-13 87 Mehr Informationen über uns: www.versicherungskammer-bayern.de/karriere Wir sind die Nr. 1 in der Region, bieten ein breites Angebot an Versicherungsleistungen und kümmern uns: um unsere Kunden - wie um unsere Mitarbeiter. Wertschätzung ist bei uns ein fester Teil von Führung und Zusammenarbeit. Wir fordern - und fördern gleichermaßen. Bei uns erleben Sie, dass Ihr persönlicher Beitrag und Ihre Meinung gefragt sind. Wir leben Fairness und gestalten unsere und damit auch Ihre Zukunft. Darauf können Sie sich verlassen: Dass wir Sie weiterbringen, stetig fortbilden und Ihnen den Rückhalt geben, den Sie für Ihren außerordentlichen Einsatz verdienen. E-Mail WhatsApp XING Facebook Google+ Twitter

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